《AI赋能+智能驱动 招标全流程管理实战训练营》
2025-07-13 06:43:13
讲师：罗蕴姣 浏览次数：100
课程描述INTRODUCTION
培训讲师：
课程价格：
培训天数：日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
招标全流程管理培训
【课程背景】
1、 招标采购过程中，是否遇到如下吐槽及困境：
（1） “变”：项目要抢开工节点，总包定标要快，但是标还没定，总包招标范围要改变，频繁改变，影响定标进度及定标质量，影响投标单位积极性和信心；
（2） “废”：一轮回标完，咨询单位在清标，A投标单位表示弃标了，不满足制度要求投标单位数量；一轮清标后二次回标，B单位无因跳水，不满足制度要求要废标；
（3） “尬”：两轮清标回标后，剩余2家单位，进行商务约谈，但2家单位均表示无降价空间，尴尬的是超了科目对应目标成本，制度强控无法定标；
（4） “拖”：定标阶段，终于谈定拟中标单位，但甲方要求施工单位C配合供应链融资，但C单位考虑付款进度及融资成本，无法接受此项条款，合同拖延无法签订，不能进场开工，施工进度受到影响；
（5） “扯”：D单位的投标策略是低价进场，过程中高索赔，以甲方节点紧迫，胁迫签订洽商增加费用，情节严重的会导致更换单位，清退耽误工期、增加成本；
（6） “推”：AI技术成熟度提升，数字化转型趋势日趋迫切，人机协同价值逐渐显现，加持政策推动，AI重塑招投标管理势在必行。
2、 招标采购偏差原因分析
（1） 理论制度理解差异性：面对相同制度，部分管理者不熟悉、不理解、不掌握，无法准确把控关键风险点；同时，认知理解也存在差异性，操作模式、结果截然不同；
（2） 实战主客观因素影响：客观上存在信息不对称、供方情况不可控、个性化管理要求不合理、不可抗力等特殊情况导致履约配合存在卡点、难点；同时实战中亦存在主观利益驱动打擦边球的个别现象。
招标采购工作专业性强、灵活性高、敏感性大，要求执业人员具备较高的专业素质及职业操守，加强学习培训，可提升中层管理者认知，加强管理，坚守职业底线，同时前置规避招标采购风险，有效降低定标水平，选择质优、价低的供方，为企业降本增效提升效益，同时培养优秀供应商团队，共赴双赢。
【课程收益】
1、 了解招标采购类型、不同类型的实操模式及风险管理的核心要点；
2、 掌握招标采购全流程14步实施细则，具备实战操盘能力；
3、 掌握直接委托、认价询价多维实施细则，具备实战操盘能力；
4、 掌握战略采购/集中采购意义、价值、实操逻辑及差异化管控要点；
5、 实战模拟招标采购案例，提升中层领导者的操盘管理、风险规避能力；
6、 链接人工智能，加深中层管理者及执业者对AI的理性判断，巧借力、提效率、避风险；
7、 提升执业人的认知与职业操守，坚守底线。
【课程特色】
1、 干货实战：全流程解析，重点剖析招投标痛点、难点、敏感点，以房地产*10（世界500强）一线招标经历，讲授实战招标采购案例，落地性强，参考价值高；
2、 互动性强：案例模拟，小组研讨，实景演练，现场点评，提炼结论要点；
3、 AI赋能：传统招标与AI智能巧妙结合，提高效率，提升效能，客观评价招投标应用人工智能的利与弊。
【课程对象】
1、 房地产企业：成本经理、招标经理、法务经理、审计经理等中层管理者
2、 建筑企业：项目经理、总经济师、商务经理、市场部负责人
3、 咨询企业：成本管理分管领导、咨询企业商务经理
4、 其他：企事业单位招投标、采购负责人
【课程大纲】
Part1：招投标管理基础理论与核心要点?
目标：掌握招投标核心规则、流程及风险点，夯实管理基础
一、招标方式?及应用范围
1、公开招标：全流程公开透明，适用于大型工程/政府采购
2、邀请招标：定向邀请优质供应商，适用于技术复杂/保密项目
3、竞争性谈判：灵活议价，适用于紧急/需求不明确项目
案例：某市政工程因技术特殊采用邀请招标，但未严格审查供应商资质导致履约风险
讲授方式：对比分析+政策法规解读
二、招投标流程分解?
1、招标策划：明确需求、编制招标文件
2、投标响应：供应商资质预审、文件提交
3、评标定标：技术标与商务标评审、合同签订
案例：某项目因招标文件技术参数模糊，引发投标方投诉，导致流标
讲授方式：流程图解+小组讨论
三、关键风险点与合规性管理?
1、风险点：信息泄露、围标串标、资质造假
2、合规要求：《招标投标法》核心条款解读
案例：某国企因评标专家与投标方私下接触被审计处罚，损失千万
讲授方式：法规案例解读+风险清单填写
Part2细化：招投标管理全流程分阶段解析?
目标：掌握招投标全流程各阶段核心要点，提升实操精准度
一、发标阶段
授课方式：讲座+案例分析：招标文件编制规范与风险
模板拆解+小组讨论：分析某失败案例的招标文件缺陷
AI工具演示：展示智能标书生成流程
1、 招标文件编制要点
技术需求明确（参数、标准、验收条件）
商务条款量化（付款比例、违约责任、变更索赔机制）
案例：某项目因技术参数模糊，导致3家投标单位报价差异超50%，引发争议
2、 供应商筛选策略?
资质审查（营业执照、资质证书、过往业绩）
信用评估（诉讼记录、履约评价）
案例：某单位伪造业绩中标，施工中暴露问题，项目被迫更换供应商
3、 发标流程管理?
发标渠道（公共平台/定向邀请），确保公平性
发标时间控制（避免与重大项目冲突）
案例：某项目因发标时间过短，仅2家单位响应，被迫流标
4、 AI赋能应用?
AI自动生成招标文件模板，减少重复劳动
AI筛查供应商资质，标记高风险单位
5、 风险防控?
保密管理（技术方案、清单价格防泄露）
回避原则（关联供应商需提前声明）
二、回标阶段
授课方式：流程图解+角色扮演：模拟回标文件接收与检查流程
小组任务：分析某串标案例的AI检测报告
互动问答：讨论回标异常场景的解决方案
1、回标文件完整性检查?
投标函、报价清单、资质证明缺一不可
案例：某单位未提供安全生产许可证，直接废标
2、回标时间与形式管理?
截止时间严格执行（电子标书加密提交）
纸质标书密封性检查
异常情况处理?
投标单位弃标/撤回的应对策略
案例：某项目3家单位弃标，紧急启动二次招标导致成本增加10%
3、AI赋能应用?
AI自动识别回标文件完整性，标记缺失项
电子回标系统自动归档，避免篡改风险
4、风险防控
防止围标串标（同一IP地址提交、文件雷同检测）
案例：某项目2家单位投标文件格式高度一致，被判定串标
三、清标阶段
授课方式：Excel实操：清标表示例修正算术错误
案例研讨：分析某项目不平衡报价的AI预警报告
小组辩论：围绕“是否接受非实质性澄清”展开攻防
1、清标核心任务?
技术标符合性审查（方案可行性、响应性）
商务标算术错误修正（单价、总价、公式链接）
案例：某单位报价小数点错误，总价偏差200万，按制度修正后废标
2、澄清函管理?
澄清范围限制（不可实质性修改投标内容）
澄清回复需书面确认
3、不平衡报价识别?
前端工程高价、后期工程低价等异常分布
案例：某单位在土方工程中报高价，后期通过索赔获利，成本超支15%
4、AI赋能应用?
AI自动标记算术错误与不平衡报价
机器学习模型预测供应商索赔倾向
5、风险防控?
清标过程留痕，避免事后审计风险
清标小组利益回避原则
四、评标阶段
授课方式：评分表示范+小组打分：模拟某技术标评分
AI工具演示：展示技术标智能评分结果
案例辩论：讨论“*价中标是否合理”
1、评标委员会组建?
专家比例（技术/经济专家不少于2/3）
专家库随机抽取，避免利益关联
2、评分标准执行?
技术标权重设置（一般40%~60%）
主观评分标准化（细化评分维度，减少随意性）
3、AI赋能应用?
AI辅助技术标评分（LP提取关键词匹配度）
大数据比价模型推荐合理中标价
4、定标决策逻辑?
*价中标 vs 综合评分法的适用场景
案例：某EPC项目因过度追求低价，供应商中途弃标，工期延误3个月
5、风险防控?
评标过程录音录像，确保可追溯
定标报告需列明否决理由及依据
五、商务谈判与合同签订
授课方式：角色扮演谈判：模拟总包合同条款博弈
AI工具实操：合同差异比对与修正
案例复盘：分析某阴阳合同导致的审计处罚
1、谈判策略设计
探底价策略（多轮压价、分化竞争对手）
交换条件设计（工期换价格、质量换付款）
2、合同条款一致性管理?
招投标文件与合同核心条款（价格、工期）必须一致
案例：某项目合同付款比例与招标文件不符，引发诉讼
3、AI赋能应用?
AI比对合同与招标文件差异，自动生成风险提示
智能合同模板库快速生成标准化条款
4、风险防控?
阴阳合同风险（补充协议不得实质性修改主合同）
签约主体合规性审查（避免分支机构签约）
5、谈判心理学技巧?
锚定效应（先发制人设定价格基准）
最后通牒策略（限期让步要求）
六、履约及后评估阶段
授课方式：数据看板分析：某项目工期延误的AI预警记录
小组任务：设计供应商绩效评估表
案例研讨：某项目因索赔证据不足损失500万
1、履约过程监控?
关键节点验收（隐蔽工程、材料进场）
变更签证管理（一事一签，累计超5%需重新招标）
2、供应商绩效评估?
KPI设计（工期达标率、质量缺陷率、索赔频率）
案例：某供应商评估得分低，被列入黑名单，禁止后续投标
3、AI赋能应用?
设备实时采集施工数据，AI预警工期延误风险
供应商绩效大数据模型，动态更新合作名单
4、经验沉淀与改进?
招投标复盘报告（问题归因、流程优化建议）
知识库建设（失败案例库、*实践模板）
5、风险防控?
履约保函有效性管理（银行资质、失效时间）
索赔反索赔机制（证据链完整性要求）
Part3：AI如何赋能招投标管理全流程?
目标：掌握AI工具在招投标中的落地场景与实施路径
一、智能标书生成与审查?
1、场景：基于历史数据自动生成招标文件，AI审查投标文件合规性
2、工具：LP（自然语言处理）技术、条款数据库
案例：某企业通过AI工具将标书错误率从15%降至2%
讲授方式：工具演示+实操任务
二、供应商智能评估与风险预警?
1、场景：AI分析供应商历史履约数据（工期延误率、诉讼记录）
2、工具：机器学习模型、供应商信用画像
案例：某总包单位通过AI评分淘汰高索赔风险供应商，纠纷减少60%
讲授方式：数据看板分析+决策模拟
三、动态成本预测与报价优化?
1、场景：基于市场行情和历史投标数据，预测合理报价区间
2、工具：回归分析模型、动态成本数据库
案例：某房企利用AI模型识别不平衡报价，节省成本300万
讲授方式：算法原理简析+Excel建模练习
Part4：招投标管理案例分析（成功VS失败）
目标：通过真实案例提炼经验教训，强化实战能力
讲授方式：分组研讨+辩论赛
一、传统招投标失败案例?
案例：某项目因围标串标导致中标价虚高20%，事后追责困难
结论：缺乏过程留痕与数据追溯机制
教训：需引入区块链技术固化投标过程证据
二、AI赋能成功案例?
案例：某央企通过AI智能审查发现5家供应商资质造假，避免1.2亿损失
结论：AI可提升风险筛查效率与精度
经验：需建立动态更新的供应商黑名单库
三、AI应用中踩坑案例?
案例：某企业过度依赖AI评标，忽略技术方案细节，导致项目质量不达标
结论：AI工具需与专家经验结合使用
教训：技术评分权重需人工动态调整
招标全流程管理培训
转载：http://www.nlypx.com/gkk_detail/323932.html
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