课程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
产品经理的AI培训
【课程背景】
“人工智能(AI)的发展将取代大量人类工作”—埃隆 · 马斯克。
随着AI浪潮的掀起,越来越多的企业出于降本增效的角度,开始考虑企业智能化的替代方案。同时,员工也开始产生受ai技术威胁的焦虑。 AI技术、大语言模型这些时下正火的概念不仅仅在改变普通人的生活,同样也在改变着产品经理的工作形态。ai技术正在重塑产品设计用户体验和商业模式,对于产品经理来讲,过去的核心竞争力如需求洞察、产品设计和增长策略等,已经不足以应对智能时代的挑战,Ai能力将成为未来产品经理的核心能力之一。在这个重塑的过程中,往往会遇到这些共性问题:
“AI”、“Agent”、“LLM”、“模型”这些概念到底是什么?有什么用?
时下前沿AI技术能够多大程度的取代“我”?
如何平衡“我的工作”与“AI的工作”的关系?
如何正确“指挥”AI为我服务?
如何高效“驾驭”AI提高生产力?
本课程基于产品经理的全周期角色定位、技能需求和工作流程,结合大量最前沿AI技术,系统论述AI时代产品经理的生存策略与能力重塑,厘清过程中的关键点与风险点,有效提升产品经理对于AI赋能的全局认知和实战能力。
【课程收益】
掌握时下前沿AI技术在产品领域应用的全景认知。
全面理解AI技术如何改变产品经理的角色定位、技能需求和工作流程。
明确不同AI技术的侧重点,掌握看如何针对全产品生命周期各环节适配AI工具,并高质量完成任务。
明确AI时代产品经理需要掌握的8项关键技能。
掌握DeepSeek、Qwen、讯飞星火等主流大语言模型及其衍生家族的使用和部署。
掌握AI工具在产品设计中的6个主要应用场景。
明确AI时代产品需求分析方法论的演变。
实战AI workflow的构建和应用。
【课程对象】
产品负责人、产品经理、项目经理、产品团队人员
【课程大纲】
一、认知破壁: AI是威胁还是超导体?
1、建立时下AI技术认知
从AI到LLM – AI、机器学习、深度学习、大模型之间是什么关系?
AI养成 – 多跟AI说话可以训练大模型,让它“成长”吗?
焦虑本质 – AI替代人力危机 vs 不会用AI被淘汰危机
认知重构实验:5分钟生成互动式行业趋势报告
工具:四种工具实操对比
2、产品经理角色定位的颠覆性转变
思维模式迭代
能力要求跃迁
价值创造重构
小组演练:反向推导产品边界-用AI生成“最糟糕的产品方案”
二、技能重塑:AI时代产品经理需要掌握哪些关键技能?
1、AI和机器学习基础
AI的基本原理与应用场景
AI技术赋能产品全生命周期
小组讨论:我用AI技术协助处理过什么问题?效果如何?
2、数据驱动决策
从“单核”用户思维到“双核”用户思维+数据思维
从海量信息中提取价值信息
小组演练:使用AI进行“需求炼金”
3、用户体验设计
AI工作的可解释性与透明度
结合用户需求与AI功能
小组演练:使用AI进行用户行为分析
4.跨部门协作
AI赋能的新协作机制
有关AI的有效跨部门沟通
小组演练:使用AI生成产品上线任务列表
5、敏捷开发和项目管理
AI赋能的迭代开发模式
贯穿项目全程的AI+模式
小组演练:使用AI构建“项目风险识别”工作流,生成《风险报告》
6、商业思维和市场洞察
商业敏感度的AI+升级
全自动追踪下的市场洞察
小组演练:使用AI工具追踪竞争对手与行业动态
7、技术素养
数据清洗和处理基础
模型训练与评估基础
8、AI伦理
数据隐私与公平等伦理问题
算法偏见等新型问题
案例讨论:AIGC的版权归属问题
三、智能革命:如何高效“驾驭”人工智能,而非被人工智能“指挥”?
1、AI技术对产品开发流程的影响
加速产品开发周期
提升设计创新新性
优化决策与洞察
增强用户体验
课堂讨论:有哪些工作希望AI来完成?目前是否可行?
2、AI工具在产品设计中的应用场景
创意生成与设计优化
自动化原型生成
用户行为预测
数据分析与反馈
个性化设计
虚拟测试与迭代
3、AI时代产品经理面临的典型挑战
技术迭代速度
过度依赖AI
数据质量和隐私
伦理问题
案例讨论:推理模型帮助解决大语言模型伦理问题的方式与局限
四、范式转移:AI时代产品需求分析方法论的演变?
1、需求分析的重新定义与简化
简化产品逻辑
降低学习成本
用户画像与行为路径
课堂练习:使用AI生成用户画像,并分析目标用户的典型行为路径.
2、量化与动态化需求分析的兴起
AI驱动的预测模型生成动态需求预测
基于用户数据的量化需求分析
3、AI技术赋能需求分析的多维度能力
NLP(自然语言处理)与机器学习算法
多模态的实用意义
4、从功能到非功能需求的全面关注
算法透明度与数据安全
小组演练:通过AI Agent量化分析用户数据,并预测需求变化
五、AI实战:0门槛招聘一名产品经理AI副驾驶
1、国内主流模型选型
几大主流模型横向对比
Docker容器与Ollama
2、Agent与Workflow
Anythingllm搭建隐私本地知识库问答
Workflow体验:字节Coze搭建Agent Workflow
工具演练:使用智能体工作流从产品介绍中提取卖点
六、课程总结与回顾
1、主要知识点回顾
2、学员反馈与答疑
产品经理的AI培训
转载:http://www.nlypx.com/gkk_detail/322939.html
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