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中国企业培训讲师

《互联网+大数据》—苏州讲师

讲师:肖聪 浏览次数:174

课程描述INTRODUCTION

互联网大数据课程

· 中层领导

培训讲师:肖聪
课程价格:¥元/人
培训天数:1天
客服专员吕秀
客服专员:吕秀
TEL:13162818687
QQ:24821101

日程安排SCHEDULE

课程大纲Syllabus

互联网大数据课程

课程背景:
得益于中国的人口红利影响,移动互联网在中国得到了高速发展,在过去的3年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地,对大数据的研究还停留在口头上,还没有形成具体的可操作的行动!专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。
在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用,逐渐改变和影响着物流人的思维方式。
课程收益:
理解互联网的本质,提升效率和改善用户体验 
掌握大数据的规律和基本特点
学会开展数据分析,并找到数据背后的问题
通过大数据开展精准化营销
课程时间:1天;6小时/天
授课对象:高层管理人员、中层管理人员
授课方式:案例分享,示范演练,小组讨论,视频教学,头脑风暴 

课程大纲
引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中
例1:啤酒&尿不湿的故事(女儿怀孕)
例2:有趣的必胜客的订餐系统
例3:大数据分析股票
例4:大数据相亲

第一章:互联网给物流行业带来的机遇和挑战
一、从两场打赌开始说起
1.互联网+概念的提出和推动
案例分析:“互联网+零售”的巨额交易
案例分析:“互联网+交通”的自残式营销
案例分析:“互联网+硬件”的严重冲击
2.互联网+李克强的新工具
案例分析:“互联网+金融”的天量资金
3.马化腾:互联网+下的智慧生活
案例分析:“互联网+消费”
4.BAT:用数据颠覆你的所有
案例分析:互联网+娱乐
讨论:餐饮行业如何进行互联网+什么 ?
5.互联网带来的机遇和挑战
讨论:互联网是洪水猛兽吗?
讨论:互联网泡沫的背后思考
二、互联网颠覆传统行业的步骤
1.已被互联网撕碎的传统行业
讨论:你的行业还有多久的时间
2.传统行业的痛点
案例分析:传统行业转型遇到的哪些困难
讨论:你的公司产品有哪些痛点?
3.从客户到用户的变化
讨论:我们是有客户还是用户?

第二章:互联网的基本理念
一、互联网是一种新的技术
1.新技术带来改变的力量
思考:互联网技术给物流行业带来的变化是什么?
二、互联网是一种新的商业模式
1.如何进行商业模式创新
讨论:传统企业的商业模式和互联网公司的商业模式的不同
案例分享:互联网化不是搞个APP
三、互联网是一种新的思维
1.互联网思维的核心
讨论:为什么海底捞的服务有“毒”?
转换视角,像做产品一样做营销

第三章:大数据的基本理念
一、大数据到底是什么?
二、大数据时代到来的条件
1.时代的沿革:
1)工业革命1.0——机械生产代替手工劳动
2)工业革命2.0——实现了生产的自动化
3)工业革命3.0——开始迈入信息化时代
4)工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕
案例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代
2.移动互联网
3.云计算
4.4G网络
三、大数据的条件——大数据VS数据大
1.大数据与传统数据的区别
1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
2)化“数”为“据”是关键 。
2.大数据的特点
1)数据体量够大(Volume)
2)数据类型够多(Variety)
3)数据价值密度低(Value)
4)数据具有实效性(Velocity)
四、大数据的类型
1.结构化数据——纯数字化数据
2.半结构化数据——图片、声音、影像
3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”
1)表象数据
2)心理数据
3)性格数据

第四章:大数据的商业意义和使用
一、大数据的商业意义
1.挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
1)大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像
2)分析用户的特征和行为
3)筛选有价值的用户
4)注重用户体验
2.还原的三个条件:角度、场景、数据
1)角度:企业价值和客户价值。
2)场景——推理“活”数据
案例:客户为什么改了送货地址?
案例:“十一黄金周”
3.数据——挖掘
1)表象数据——挖掘用户的潜在需求
A.潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
B.对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
C.身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
2)心理数据——探寻用户的真实感受
A.心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货
B.心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴
C.心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道
D.心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去
E.心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话
F.心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍
G.心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的
H.心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂
I.心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半
3)性格数据——找到用户的行为动机
案例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测
案例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测
4.大数据的基础:经验
案例:打领带、按灯试验、国王与奴隶
5.大数据的关键作用:预测
案例:塔兰托海港战役
案例:日俄海战
案例:大庆油田泄密
案例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据
案例:从支付手段推测银行未来发展趋势
6.大数据的根本目的:决策
案例:林彪的大数据思维
案例:普拉达
案例:保险公司出险加保问题
二、精准营销:开展精准化、低成本营销
1.关联推荐
案例:啤酒与尿布
案例:淘宝卖内衣分析
2.广告精准推送
案例:“小时代”电影的广告策略
3.社区营销,建立核心竞争力
案例:邮政的EMS和顺丰竞争
三、内部管理:提高工作效率和服务质量
1.提高工作效率
案例:阿里巴巴征信系统
2.提升服务质量
案例:泰国的东方饭店服务
案例:印象舌尖如何营销天平会计事务所
案例:人性化的关怀
3.实现员工的扁平化管理
案例:用淘宝模式管理员工
四、模式变革:变革商业模式,引领时代潮流
1.思维变革:信息风暴颠覆思维惯例
1)从“样本”到“总体”
2)从“精确性”到“混杂性”
3)从“因果关系”到“相关关系”
2.商业模式的变革与创新
1)企业模式创新
2)产业模式创新
3)技术模式创新
五、数据采集的方法
1.试验法(EQ试验)
案例:雀巢速溶咖啡
2.访问法
案例:罗永浩的锤子手机、刀削面
案例:脑白金史玉柱的市场调研
3.问卷法
4.平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

互联网大数据课程


转载:http://www.nlypx.com/gkk_detail/32060.html

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